Certificate of Completion
คอร์สนี่มีใบรับรองหลังเรียนจบ

(เอาไปอัปโปรไฟล์เสริมความมั่นใจเพื่อไปสมัครงานได้เลย)

คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร?

1.ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ธุรกิจโดยการนำ data มาวิเคราะห์

2.นักธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่นผู้บริหาร

3.บุคคลทั่วไปที่ต้องการลดขั้นตอนของการทำงานที่ซ้ำซ้อน เช่น Routine Report

4.หรือแนวทางใหม่ๆในการทำ Report ให้รวดเร็ว, ถูกต้อง และ มีประสิทธิภาพมากขึ้น

5.บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษา Python เอาไว้ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต

7.บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษาที่เอาไปใช้ทำ Machine Learning เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต

8.บุคคลที่อยากเปลี่ยนสายงาน อยากประสบความสำเร็จในอาชีพ อยากมีรายได้สูงๆ

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์และมีประสิทธิภาพที่สูงที่สุด เช่นข้อมูลเชิงธุรกิจเพื่อนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น เช่นผู้บริหาร, บุคคล, พนักงานที่ต้องการลดความซ้ำซ้อน เพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน และ ช่วยในเรื่องของการตลาด หรือ หุ้น ได้อีกมากมาย

ผลลัพธ์ที่ได้จากการเรียนคอร์ส Data Analytics
with Python for Business

Data Analytics ต่างกับ
Data Science อย่างไร?

Data Analytics
คือนักวิเคราะห์ข้อมูล ผสมผสานกับหลักสถิติ เอาข้อมูลจำนวนมาก มาวิเคราะห์ แนวโน้ม และ ใช้ประสบการณ์ ในมุมมองที่เฉียบขาด หรือเอาไว้แก้ปัญหาต่างๆสำหรับธุรกิจ (เช่น ช่วงนี้ไม่รู้จะผลิตสินค้าอะไรออกมาขายดี ให้มันได้กำไร ช่วงนี้ยอดขายตกจะแก้วิกฤตนี้อย่างไร เป็นต้น)

Data Scientist

เป็นนักจัดการกับข้อมูลอันมหาศาล จัดเตรียมและรวบรวม แยกส่วน จัดเก็บ ให้ออกมาตามความต้องการคนใช้งาน (จัดเก็บ จัดการ ให้อยู่ถูกที่ ถูกทาง เป็นระเบียบ)

แต่ไม่รู้จะเอาไปใช้ประโยชน์อย่างไร เพื่อมาต่อยอดหรือพัฒนาธุรกิจ ยกตัวอย่างข้อมูลที่มีคือ ข้อมูลของลูกค้าที่เคยลงทะเบียนเอาไว้ เช่นกรอก Email, เบอร์โทรศัพท์, ข้อมูลที่ทำงาน, ข้อมูลทางการเงินการใช้จ่ายต่างๆ นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเอาข้อมูลตรงนี้ไปใช้ในทางการตลาดเพื่อเพื่อโปรโมทหรือหาลูกค้าที่ตรงกลุ่มที่สุดได้ หรือ จะเอาไปเป็นแนวทางผลิตสินค้าที่มีความต้องการออกสู่ตลาดก็ได้

Data Analytics เหมาะที่สุดกับธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมากๆ

Scientist กับ Analyst สำคัญไม่แพ้กัน เพราะในการทำงานของ Scientist ต้องอาศัยคำแนะนำจากประสบการณ์ของ Analyst อีกทั้งหน้าที่หลักของ Scientist คือการออก Model ซึ่งเมื่อ Model เสถียรแล้ว Scientist ก็อาจจะหมดบทบาทตรงส่วนนั้นไป ในขณะที่ Analyst คือการวิเคราะห์ธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

สรุปบทบาทของ
Data Analyst และ Data Scientist

ขอบคุณข้อมมูลจาก CORALINE

Ep.1 แนะนำคอร์สเรียน

• แนะนำคอร์สเรียน : รับมือกับยุคของ Data Economy.
• AI and Machine Learning : What’s AI?
• ประเภทของข้อมูล
• ที่มาภาษา Python, เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน และ ประโยชน์จากการใช้งาน Python

Ep.2 เครื่องมือที่ใช้ทำ Tools for Business Analytics

• Set up environment Download Program + Set up Path- ไฟล์ Dataset (csv)
• ไฟล์ข้อมูลสำหรับทำ Workshop เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการขายสินค้ามีขนาดข้อมูล 1.5 ล้านแถว, 14 คอลลัมน์
• ไฟล์ Install Python 3
• ตัวติดตั้งภาษา Python ในเครื่อง PC หรือ Notebook
• ไฟล์ IDE (Anaconda)
• เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาโปรแกรมโดยมีสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ เช่น คำสั่ง Compile, Run ให้ทำงานสะดวกมากขึ้น
• Test Program ว่าสามารถทำงานได้
• การเปิดการทำงานใน Jupyter Notebook ซึ่งเป็น IDE ที่นิยมในปัจจุบัน

Ep.3 AI and Machine Learning Introduction and Python for Data Analysis

• กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISPDM
• รูปแบบการเรียนรู้ของ machine Learning

Ep.4 Introduction Python Programming

• ประเภทของตัวแปร
• Operation
• การใช้เครื่องหมาย Comment
• การเลือกข้อมูลมาใช้และการวิเคราะห์
• การจัดการปัญหาเมื่อเกิดข้อผิดพลาด (Error and Exception)

• การเรียนรู้แบบ Supervised Learning
  
• การเรียนรู้แบบ Unsupervised Learning
• การเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning

3.1 Introduction AI and Machine Learning

3.2 Prediction Model

• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Decision Tree
• Naive Bayes
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Support Vector Machine
• Clustering
• Neural Network
• ตัวอย่าง Case study การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในธุรกิจ

Ep.5 Data Exploration and Data Visualization

5.1 Data Exploration and Data Cleaning

• Parsing
• Correct Data
• Standardining
• Duplicate Elimination

5.2 Normalization Data

• การลดมิติ (Dimensionality Reduction)

• Principal Component Analysis
• Linear Discriminant Analysis
• Random Projection

Ep.6 Data Analysis

• -Filtering Data
• -Sorting Data
• -Max, Min, Medien, Average
• -Outlier Data
• -Missing Values
• -Imbalance Data
• -Group by (Sum and Sum-if)
• -Correlation, Variance
• -Basic Graph Visualization

• Bar Graph
• Line Graph
• Scatter plot
• Pie Plot

EP.7 Workshop สุดเจ๋ง ที่สามารถเอาไปใช้งานได้จริง การใช้ Python for business Analytic and reping analysis

สอนโดยคุณ วีระชัย มิตรหมอน

ปัจจุบันทำงานเป็นรองผจก.ทีมพัฒนาระบบัญชีสถาบันการเงินแห่งหนึ่ง

มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ในการวิเคราะห์การเงินและการทำ Process improvent

บริษัท / Brand ปัจจุบันที่ทำอยู่ : บมจ.เงินติดล้อ

ตำแหน่ง : Assistant manager

ผลงานที่ภาคภูมิใจของชีวิต: INNOVATION CHALLENGE 2019 @ THAI OCEAN LIFE INSURANCE. (SECOND RUNNER-UP AWARD)

ประสบการณ์ทำงานที่ผ่านมา:

1.ACCOUNTING SYSTEM INFORMATION | THAI OCEAN LIFE INSURANCE

2.SPECIALIST (FINANCIAL ANALYST) | MUANGTHAI LIFE INSURANCE

3.FINANCIAL ANALYST | SEAGATE TECHNOLOGY (THAILAND)

4.ACCOUNT ANALYST | THE SIAM COMMERCIAL BANK

5.PROJECT ANALYST AND FUNDING OFFICER | SAHAKOL EQUIPMENT

6.ASSISTANT AUDITOR OFFICER | DIA INTERNATIONAL AUDITING

ประวัติการศึกษา:

- BACHELOR DEGREE | 2009-2012 | RAJAMANGALA UNIVERSITY OG TECHNOLOGY PHRA NAKHON Major : Faculty of Business Administrator. · Minor : Accountancy

- MASTER DEGREE | 2014-2016 | THE UNIVERSITY OF THAI CHAMBER COMMERCE · Major: Master of Business Administrator. · Minor: Concentration in Finance.

- MASTER DEGREE | 2017-PRESENT | DHURAKIJ PUNDIT UNIVERSITY · Major: Engineering. · Minor: Big data Engineering.

ความเชี่ยวชาญ : Financial analysis, Data Science, Process Improvement

Data analytics
with Python for Business

ทำไม? คอร์สนี้ถึงมีผู้สมัครเรียนเข้ามาเยอะมาก

ราคาไม่แพง ลดจาก 6,290 บาท

เหลือเพียง 1,490 บาท

คอร์สเรียนออนไลน์ เรียนได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง เรียนได้ตลอดชีวิต จ่ายครั้งเดียวในไม่มีการเรียกเก็บอีก

เนื้อหาคุณภาพจากผู้สอนที่มีประสบการณ์จริง เน้นสอนให้ผู้เรียนเข้าใจ

ระหว่างเรียน หากมีคำถาม สามารถคอมเมนต์ สอบถามได้ ทางเราจะเอาคำตอบจาก อาจารย์ผู้สอนมาตอบให้

กว่า 22 บทเรียน เนื้อหาแน่นจุใจ คอร์สนี้ครบ ไม่ต้องไปหาที่ไหนอีกแล้ว

มี 3 Workshop สุดเจ๋ง ที่ให้คุณสามารถเอาไปใช้งานได้จริง กับงานที่ทำอยู่ได้เลย